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2022년도 대학원 통계 소프트웨어 활용 교육 안내 |
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2022. 11. 22.(화)
1. 교육목적
보편적으로 활용되는 통계분석 전문 소프트웨어를 이용하여 통계학적 이론을 바탕으로 대학원생들이 연구 및 논문작성에 필요한 데이터 분석 능력 습득을 지원하여, 논문의 질적 향상 도모
2. 교육과정
가. 교육대상: 대학원생
나. 교육과정 및 일정
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과목명 |
교육일정 |
장소 |
교육시수 |
정원 |
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Python을 이용한 데이터분석 맛보기 |
2022. 12. 19.(월), 20.(화), 22.(목), 23.(금) 09:30 ~ 12:30 |
중앙도서관(N1) 지하 1층 교육관 |
4일(12hr.) |
40 |
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R을 활용한 통계분석 |
2022. 12. 26.(월) ~ 12. 29.(목) 09:30 ~ 12:30 |
4일(12hr.) |
40 |
※ 상세 교육 과정 [첨부] 참조
다. 신청링크: https://forms.gle/4bf3FfjAPuMQaUZf9
라. 신청기간: 안내일로부터 교육 시작 전일까지 (선착순 신청 마감)
마. 기타사항: 수료자 대상 기념품 증정 예정
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첨부 |
상세 교육 과정 |
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과 목 명 |
Python을 이용한 데이터분석 맛보기 |
강 사 명 |
천은영 |
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강의일정 |
2022. 12. 19.(월), 20.(화), 22.(목), 23.(금) 오전 9:30 ~ 12:30 |
강의시간 |
12시간 |
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대 상 |
대학원생 |
인 원 |
40 |
강의장소 |
도서관 지하 1층 교육관 |
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상세사항 |
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구분 |
강의내용 |
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1일차 |
Python 소개 - Python 설치 및 환경설정 - Python 기초 문법, 자료형 및 연산자 |
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2일차 |
Python 제어문: 조건문, 반복문 사용방법 Python Data Structure: List, Tuple, Dictionary의 이해 및 사용 방법 |
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3일차 |
Python 외부 라이브러리 - Library import - csv 파일 생성 - csv 파일 처리 및 활용방법 |
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4일차 |
Web Crawling - html 기초문법 - Library 활용 기초 Pandas 와 MatPlotlib |
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과 목 명 |
R을 활용한 통계분석 |
강 사 명 |
신지은 |
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강의일정 |
(예시) 2022. 12. 26.(월) ~ 12. 29.(목) 09:30 ~ 12:20 |
강의시간 |
12시간 |
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대 상 |
대학원생 |
인 원 |
40 |
강의장소 |
도서관 지하 1층 교육관 |
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상세사항 |
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구분 |
강의내용 |
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1일차 |
데이터 구조 이해, 데이터 기본 전처리 |
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2일차 |
기초통계 및 가설검정 |
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3일차 |
평균비교(t- test. ANOVA), 교차분석 |
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4일차 |
상관분석, 회귀분석 |
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